自己学習

概要

JCARVIS は繰り返し発生するタスクパターンを自動検出し、新しいスキルとして自動生成する自己学習機能を持つ。

学習フロー

タスク完了
  │
  ▼ パターン検出（3ツール以上 AND 成功完了）
  │
  ▼ learning_queue.yaml に候補追加 or 既存候補の出現回数++
  │
  ▼ 3回以上出現 AND スコア > 0.7
  │
  ▼ dashboard.md で人間に通知
  │
  ▼ ユーザー承認
  │
  ▼ SKILL.md 自動生成 → skills/learned/ に配置
  │
  ▼ registry.yaml + CLAUDE.md 更新

スコア計算

score = frequency_score × 0.4
      + complexity_score × 0.3
      + reusability_score × 0.3

要素	計算方法
frequency_score	min(出現回数 / 10, 1.0)
complexity_score	min(ツール呼出数 / 10, 1.0)
reusability_score	0.0〜1.0（JCARVIS頭脳の判断）

淘汰ルール

• 30日間未使用: アーカイブ候補
• 成功率50%未満: アーカイブ候補
• ユーザー承認後、status: archived に変更（SKILL.md は残る）

学習キュー

memory/learning_queue.yaml にスキル化候補が蓄積される。

candidates:
  - id: learn_001
    pattern: "Slackからメッセージ取得→分類→要約→ファイル出力"
    occurrence_count: 3
    score: 0.85
    status: pending
    proposed_skill:
      name: slack-weekly-digest
      type: composite